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Using Object-Level Run-Time Metrics to Study Coupling Between Objects

机译:使用对象级运行时度量标准研究对象之间的耦合

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摘要

In this paper we present an investigation into the run-time\udbehaviour of objects in Java programs, using specially adapted\udcoupling metrics. We identify objects from the same class\udthat exhibit non-uniform coupling behaviour when measured\uddynamically.\udWe define a number of object level run-time metrics, based\udon the static Chidamber and Kemerer coupling between objects\ud(CBO) measure. These new metrics seek to quantify\udcoupling at different layers of granularity, that is at classclass\udand object-class level. We outline our method of collecting\udsuch metrics and present a study of the programs\udfrom the JOlden benchmark suite as an example of their\uduse.\udA number of statistical techniques, principally agglomerative\udhierarchical clustering analysis, are used to facilitate\udthe identification of such objects.
机译:在本文中,我们将使用经过特殊调整的\ udcoupling指标对Java程序中对象的运行时\ udbehaviour进行调查。我们从同一个类中\ ud识别出在动态测量时具有不均匀耦合行为的对象。\ ud基于\ ud对象之间的静态Chidamber和Kemerer耦合\ ud(CBO)度量,定义了多个对象级运行时指标。 。这些新指标旨在量化\ udcoup在不同的粒度层,即在classclass \ udand对象类级别。我们概述了收集此类度量的方法,并以JOlden基准套件中的程序为例,对它们进行了研究。\ ud许多统计技术,主要是聚集\ udhierarchical聚类分析,用于促进\ udthe识别此类物体。

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